Проект уже получил признание на федеральном уровне, выиграв грант конкурса «Студенческий стартап». Успех на грантовом конкурсе подтвердил актуальность проблемы, с которой Валерий столкнулся еще на четвертом курсе: поиск и анализ информации в массивных текстах клинических рекомендаций занимает критически много времени как при подготовке к занятиям, так и на практике.
Ключевое преимущество «Aiболита» перед универсальными языковыми моделями заключается в строгом алгоритме верификации: бот предоставляет ответы, опираясь на актуальные рекомендации Минздрава РФ, и исключает вероятность «галлюцинаций».
|
|
– Мы решили создать понятный и удобный инструмент, который позволял бы мгновенно находить нужные данные в огромном массиве, — пояснил ординатор. |
Функционал «Aiболита» охватывает широкий спектр задач: от расшифровки аббревиатуры и подбора кода международной классификации болезней (МКБ) до формирования конкретного плана реабилитации или схемы назначения препаратов. Он учитывает сопутствующие заболевания пациента, что делает его рекомендации комплексными. Например, можно спросить, совместим ли определенный препарат с другим при конкретном диагнозе.
|
– Если в клинических рекомендациях имеется пометка о совместимости препаратов, бот её выдаст. Но если информации нет, он прямо сообщит об этом и не станет искать ответы в открытых источниках интернета или что-то придумывать – «галлюцинировать». Такая архитектура обеспечивает безопасность использования инструмента в медицине, — подчеркнул Валерий. |
Для проекта команда обрабатывает большие массивы данных — более 500 файлов клинических рекомендаций по всем направлениям, каждый из которых в среднем содержит 100-120 страниц. Сейчас они тестируют бота на материалах по реабилитации, но в планах — охватить все медицинские специальности. Команда планирует разместить чат-бота в одном из общедоступных мессенджеров.
Реализация IT проекта стала возможна благодаря междисциплинарному подходу: медицинскую логику и экспертную оценку данных обеспечивает Валерий, а за техническое воплощение и разработку алгоритмов отвечает его друг — студент Московского авиационного института. Разработчики развивают проект как собственную инициативу, стремясь решить реальную проблему.
|
- Мы уже тестируем демо-версию и сейчас дорабатываем её, собирая обратную связь от врачей и студентов. В планах — добавить голосовой ввод и обработку изображений для более удобного использования, - рассказал Валерий Решетников. |
Молодые исследователи не исключают, что в будущем «Aiболит» может стать частью государственных медицинских информационных систем.
