Авторы проекта стали лауреатами XII Всероссийской премии «За верность науке»
Платформа для прогнозирования и ранней диагностики тяжёлого течения острого панкреатита Pancreascore признана лучшей в номинации «Использование технологии ИИ в научных исследованиях».
Доцент кафедры факультетской хирургии им. профессора А. А. Русанова СПбГПМУ Алексей Кашинцев рассказал, что проект изначально задумывался как обычный автоматизированный калькулятор, но затем его функционал значительно расширился.
– Первые 96 часов при остром панкреатите играют решающую роль. Необходимо определить, с чем мы имеем дело: с лёгким течением заболевания или с тяжёлым случаем, требующим лечения в отделении реанимации. Существует несколько прогностических шкал, которые в совокупности позволяют принять верное решение. Однако они включают в себя большое количество параметров, к тому же нельзя обойтись лишь одной шкалой: необходимо проводить оценку состояния пациента в динамике, по нескольким шкалам, – рассказал Алексей Кашинцев.
Эксперт подчеркнул, что у врача на дежурстве не всегда хватает времени на эти подсчёты. Именно поэтому родилась идея создать электронного помощника.
Работа началась с многоцентрового исследования, участие в котором принимала не только большая команда кафедры факультетской хирургии СПбГПМУ, но и специалисты из других городов.
– Мы проанализировали 630 историй пациентов из медицинских учреждений Санкт-Петербурга, Москвы, Челябинска, Рязани, Московской области. В выборку попало 207 случаев среднетяжёлого и тяжёлого панкреатита – именно на этой группе мы тренировали и оценивали систему, – пояснил Алексей Кашинцев.
Проект стартовал в 2020 году, финальная сборка появилась весной 2025-го. Разработку вела небольшая команда кафедры без штатного программиста: код писали и отлаживали с помощью нейросетей.
В результате удалось автоматизировать расчёт утверждённых медицинских шкал, объединив их в классификационный анализ по каждому пациенту. Система даёт врачу возможность быстро получить целостную картину развития заболевания и сократить время принятия решения.
– Сегодня платформа работает в трёх больницах Санкт-Петербурга – Мариинской, Покровской и Боткинской. Она интегрирована с информационной системой ЕМИАС и автоматически «подтягивает» данные пациента: МСКТ, биохимию, газы крови и другие показатели. Результат врач видит в наглядной цветовой шкале – «красное, жёлтое, зелёное», – которая показывает и текущее состояние, и динамику. Платформа позволяет упростить взаимодействие между хирургами и реаниматологами и снизить число осложнений у пациентов, – рассказал доцент кафедры факультетской хирургии им. профессора А. А. Русанова.
В настоящее время Алексей Кашинцев работает над новой версией платформы.
– Мы готовимся выйти на следующий уровень: вместе с кафедрой биохимии мы сейчас исследуем маркеры желчи. Желчь – это специфическая биологическая среда, отражающая воспалительные процессы в поджелудочной железе и печени. Мы можем выявить маркеры, отражающие процессы, которые идут в этом воспалённом органе, – отметил эксперт.
В перспективе платформа охватит не только панкреатит, но и другие заболевания поджелудочной железы, включая онкологические. При этом разработчик подчёркивает: Pancreascore не заменяет врача, а лишь выступает как электронный помощник в рутинной работе.
Доступ к платформе сейчас бесплатный по договорённостям с клиниками – это часть научной работы университета, к которой могут присоединиться заинтересованные специалисты.
